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作者｜李一飞
编辑｜陈伊凡
头图｜视觉中国
“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「35」篇文章。
在英剧《黑镜》中，女孩玛莎利用去世男友艾什生前的数字资料，合成了AI男友机器人，当付费升级，AI艾什就能进入她的生活，之时无法做出任何超越档案之外的行为。
数字永生这件事，如今正在被一些初创公司落地现实，我们今天要聊的主角Uare，宣称其目的是让每个人都能拥有属于自己的AI分身。
Uare的前身是一家数字遗产服务的公司，叫做Eternos。由LivePerson前CEO Robert LoCascio创立。LivePerson成立于1995年，是一家对话式人工智能公司。可以说，Uare的创始人其实在过去的30年间，都在和Voice AI打交道。
2025年11月，Eternos正式更名为Uare，并在同月完成由Mayfield和Boldstart Ventures联合领投的1030万美元种子轮融资，预计将在2025年底完整上线。
在Uare成立之时，个人AI方向已经聚拢了一批各有偏好的玩家，尤其是大模型出现之后，如Delphi、Replika、ElevenLabs、Personal AI等，各有侧重，覆盖了从工作到休闲各个领域。
硅谷风投机构UpHonest Capital投研团队告诉虎嗅，本期YC Demo Day，他们看到了三家与数字生命相关的初创公司。一家Iris，是做数字分身个人助理，可以帮助预约和管理日程；还有一家叫做Nessie，将你在各个平台的聊天、资料沉淀下来，制造成一个知识库，可以进行分享；另一家做B2B的领英账号管理，强调数字生命可以帮助你经营社交账号。
对于数字生命的商业模式和落地场景，虎嗅与相关领域的创业者和投资人交流过，大家的共识是——数字生命这样一个故事，需要一个具体的场景和商业模式，但现在，还没有一家公司真正找到这个切口。
Uare的独特之处在于，它试图让每个人的数字分身不仅是记忆的承接，还能成为提高生产力的数字基础设施——去工作、去交流，甚至去赚钱。
但这次转型，也是一个颇有争议的做法。
从Uare转型成个人AI是不是一个值得深入商业化的路径？Uare讲的故事顺理成章，LoCascio发现，客户更希望拥有一个“能帮自己工作”的个人AI，能够代替他们接待客户、回答常见问题、延伸自己的专业影响力，而不只是作为留给家人的数字陪伴。
但一个拥有个人意识的“个人AI”，真的意味着更大的市场吗？如今在医疗、法律、客服领域，已经有了深入的垂直AI Agent，一个拥有个人意识和性格的专业AI助手和一个专业AI Agent助手，在解决实际问题上，似乎并没有分别。
本篇我们想以Uare为切入点，谈谈个人AI究竟是不是一场好生意。
从数字遗产切入
Uare的CEO Robert LoCascio是一名连续创业者。
1995年，其创办了一家对话式人工智能公司Live Person，在1997年，这家公司上线了网页聊天的功能，之后上市。
不过，在大模型时代，Live Person也成为了被大模型影响最重的公司之一，股价一度暴跌97%。
2023年，LoCasio离开LivePerson，创建了遗产服务平台Eternos，专注于为去世的人构建一个数字生命。
Eternos的首位公开客户Michael Bommer花了大约25个小时系统讲述自己的人生故事与价值观，并用这些材料训练出一个可以在他去世后继续与家人对话的AI分身。这个项目吸引了诸多国际媒体关注，随后Eternos又推出了My AI mom等面向亲情和纪念场景的项目。
数字生命这件事，并不是这一代AI大模型下的产物。2017年，美国记者James Vlahos在父亲临终前录下90 余小时的回忆，做成可在Facebook Messenger上互动的“Dadbot”，被视为首个公开报道的真人原型Griefbot。2022年美国洛杉矶创业者Justin Harrison为去世的母亲打造聊天模型，随后成立公司You, Only Virtual，提供“订阅式数字亲人”服务，标志Griefbot进入商业化。
在大模型出现之后，数字生命赛道，出现了一系列公司，如HereAfter AI、StoryFile、Replika等，它们都曾尝试以AI形式保存逝者形象、延续对话记忆。
“自我意识，是虚拟偶像和数字生命之间的差异。”43集团的董事长刘岩曾经对虎嗅说，他曾参与过包小柏的女儿包容数字生命项目，是包容的“数字父亲”。
不过，这样的模式需要一个载体的出现，前述创业者告诉虎嗅，最好的方式就是一个社交账号，但这样就绕不开平台，这是数字生命公司需要思考的问题——他们需要依托一个第三方的交互形式承载着这样的数字生命，不然就很容易成为一个伪命题。
另一个问题是，迄今为止的数字生命，仍然不具备真正的“自我意识”。这背后不仅需要一套复杂的提示词工程，还需要有一套复杂的心理学体系，构造一个真正的、有个性的数字分身，否则，还是一个冰冷的代码机器。
数字遗产转型个人AI
LoCascio很快意识在现有技术和生态条件下单纯追求有自我意识的数字遗产可能难以长久他发现，很多来咨询Eternos的人并没有真的在做临终准备，而是希望拥有一个“能帮自己工作”的个人AI，能够代替他们接待客户、回答常见问题、延伸自己的专业影响力，而不只是作为留给家人的数字陪伴。
这个洞察直接推动了公司的品牌重塑和业务重心转移。
LoCascio没有放弃数字遗产，也没有背弃最初延续个体价值的愿望，而是将这个愿望从“存档过往生命记忆”延展到了当下：让AI从此刻起就成为人格延伸的载体、个人身份的分身，而不是等生命逝去之后再被调用。
2025年11月，Eternos正式更名为Uare，并在同月宣布完成由Mayfield和Boldstart Ventures领投的1030万美元种子轮融资。
能融到钱，当然证明了Uare讲了个好故事，也一定程度上代表了投资人对LoCascio的认可。但这种转型，是否能走出更大的市场？
在Uare的新故事中，一个很关键的是HLM（个人大模型）。
LoCascio认为：“传统LLM通过用户数据训练后反噬用户价值，而HLM让用户完全拥有模型主权，甚至可以通过订阅或收入分成实现数据资产化。”这一理念决定了Uare转型后的商业方向。
在Eternos时期，公司的营收依赖的是情感纪念类服务，产品多用于家庭、记忆保存与纪念场景。
完成转型后的Uare瞄准了另一条路线：面向创作者、顾问、教练、会计师等专业人群，把个人AI从情感消费品升级为一种能够持续创造价值的生产力资产。Uare希望帮助用户提升个人产能，同时让个人知识与专业经验变成可交易的数字化产品。
那么如何构建这个“第二个我”？
用户注册之后，系统会提出一连串非常具体的问题，例如“讲一个你童年记忆最深的故事。”“描述一次你在职业生涯里的十字路口”，用户可以选择打字回答，也可以直接用语音或视频讲述，平台再把这些内容转成结构化的数据，最终形成一套独属于个人的知识与行为模型。
平台随后将这些内容结构化为三类核心数据：
（1）生命叙事：童年经历、人生转折点、价值观等定性故事；
（2）专业事实：职业知识、决策模式、行业经验等定量信息；
（3）行为模式：通过文本、语音、视频交互捕捉的语言习惯和思维逻辑。
Uare的核心技术沿用其Eternos时期自研的Human Life Model（HLM）框架。
与Character.ai等依赖通用大语言模型的竞品不同，HLM完全基于个人数据训练，并设有“知识边界检测器”，不会回答超出训练范围的问题。这一机制既减少了幻觉，也让个人AI的专业判断、交流语气更贴近用户本人。
此外，HLM并非从零开始训练，而是将这些数据映射到一个个性化模型空间中进行适配与微调，这不仅大幅降低了成本，更让每个模型都支持动态迭代。用户每一次的补充与优化，都在让这个AI分身持续成长，无限趋近于“更像我”的状态。
当这个高度个性化的“第二个我”被成功塑造后，Uare的下一步是将其从概念转化为实实在在的商业价值。
LoCascio在接受创投媒体TechCrunch采访时表示，Uare计划通过双轨制的商业模式实现变现：一是订阅制度（subscription），二是收入分成机制（revenue sharing）。
一方面，用户可以通过传统SaaS订阅的形式，按月或按年订阅，创建个人AI辅助自己处理写作、客户沟通、知识管理等工作。
收入分成（Revenue Sharing）则是Uare计划中更具想象力的一面。LoCascio提出，如果用户通过其AI分身创收，无论是提供咨询、内容输出还是其他基于分身的交互服务，Uare将从这些收入中抽取一定比例作为平台分成。这一设想意味着，未来的Uare用户都可能通过“第二个自己”出售知识资产创造额外收入。
“用户自建AI”的机制并不少见，如Custom GPTs和Character.ai等都允许用户创建或发布自己的机器人或者角色，但像Uare这样宣称用户可以训练自己的 AI并支持变现的平台目前依然较为少见，更多做这种数字孪生的公司，都只是基于通用大模型加上一套非常复杂的提示词工程。
一个有待商业验证的模式
Uare所说的个人模型的叙事，从现在来看，是将需要拥有个人特色、个人意识和标签的个人模型和个人助理合为一谈。针对数字生命而言，自我意识是非常重要的，但对于个人助理，每个人的个性和自我意识并不重要，更重要的是对每个垂类行业的深入理解。
例如如今出现的许多客服AI Agent，代替人工进行客服服务；法律AI Agent，代替律师解答法律专业问题；甚至还有一些用户调研的AI Agent，可以代替人工进行用户访谈……这些其实并不需要Agent具备太多人的个性。Uare转型后的赛道，将面临一系列垂类AI Agent公司，甚至大模型公司的竞争，而其所看中的HLM——个人模型，对于提升Uare在垂直领域的竞争力，似乎没有任何作用。
目前Uare官方尚未透露更多关于这一变现方式的产品细节，种种设想仍有待正式上线后检验。
这背后也意味着Voice AI掀起的生产力革命。
硅谷著名风投a16z在今年年初提到，语音将成为AI交互的最初甚至可能是主要的模式。语音在AI时期实现了可编程化，成为AI应用的新通用界面。
与以往的图形界面和文本指令相比，语音在人类沟通中最自然、最频繁的方式。a16z认为，我们正处于“从基础设施 (infrastructure) 向应用层 (application) 转型”的阶段。以往语音AI更像底层技术，而现在，语音 AI的想象空间正在扩展：从传统的电话客服、预约系统，逐渐进入学习辅导、心理陪伴、销售助理、内容生成、智能客服、语音 agent平台等场景……这一变化也为个人 AI打开了新的落地和交互路径。
而用户侧，越来越多人开始追求自我存档与能力延展，对AI分身的接受度逐步提升。
尽管拥有广阔的应用前景，个人AI赛道也存在很多风险。
一方面，数字分身越接近真实个体，其身份边界便越模糊，可能引发用户自我认知的偏移乃至情感依赖问题。另一方面，为了构建真实有效的AI代理，平台往往要求用户交出大量高敏感数据，包括记忆、职业知识、价值观与行为模式。
回到Uare，其HLM模型依赖对用户完整生命叙事与知识系统的建模，所涉数据极其敏感。而据其官方隐私政策也坦言，这些数据将由第三方服务商处理并存储于美国服务器，这对于非美用户而言，一定程度上触及了管辖权与法律保护的灰色地带。
针对这些担忧，Uare承诺将遵循GDPR等主流数据保护框架，并在用户数据处理上推行匿名化处理机制。
目前Uare尚未公开更多安全技术细节，但它如果将目标用户定位在律师、会计师、商业顾问这些对数据敏感度极高的用户群，那么数据控制权、模型归属权、透明度保障将成为它是否获得市场信任的关键因素。
其实在数字生命模型的赛道，有一家公司叫做Delphi，他们创建了几种商业模式，首先，个人可以付费在Delphi上创建和托管自己的Delphi Mind；另外，创作者可以直接从他们的Delphi中获利，例如向用户收取访问、建议或学习的费用；另外可以付费进行授权和品牌合作；然后是企业级应用。
但Delphi同样也存在一些现实的困境，例如用户担心这会让他们感受到不真实，另一方面，对于知名人士来说，他们担心公关风险。
UpHonest Capital投研团队说，对于个人数字生命，概念很合理，但实际落地很难，落地的场景中也不乏竞争者，从投资角度很难投。很简单的就是，你是否能够做出让人们真正愿意持续付费的数字生命产品？起码从现在的实际看来，还有一段路要走。
本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4816541.html?f=wyxwapp
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